Cita:
Gracias por la aclaración, no entendia muy bien que queria decir "creyentes del azar" por eso enfatice como entiendo el azar desde mi experiencia como ingeniero, que uso la aleatoriedad para modelar.
Yo no descarto ninguna opción, como varias veces dije no lo sabemos todo y en lo desconocido no podemos afirmar verdades absolutas. Aun asi siempre que modelamos, describimos la realidad como la conocemos con las herramientas que conocemos y poco a poco armamos criteros que consideramos verosimiles con nuestra experiencia.
La historia de la humanidad nos enseña que es normal en nuestra limitada perspectiva y conocimiento equivocarse hasta en las cosas aparentemente obvias, la ciencia no es inmune al error y los modelos muchas veces no logran captar todo. Es cuestión de trabajar con paradigmas, bases conceptuales que demuestran corresponder a la realidad objetiva (entendiendose como objetiva compartida por todos los observadores como igual), estos paradigmas inmediatamente cambiaran si no hacen un modelo que corresponda con los hechos sostenible y modifican nuestros criterios para describir la misma realidad dependiendo como funcionen.
Por otro lado lo del ejemplo de paisajes fractales, es mas bien una experiencia anecdotica para contextualizar mi entendimiento de modelos caoticos. En esencia se cuenta con un algoritmo matematico que bajo ciertas reglas lógicas realiza iteraciones se supone infinitas manejando dimensiones fraccionarias y de estas emergen formas geometricas con gran complejidad. A nivel de modelamiento han sido muy utiles para modelar nubes, plantas, montañas, etc. Al mismo tiempo ha sido muy adecuado en la simulación de estos modelos agregar aleatoriedad en el comportamiento del algoritmo, de esta forma aun con azar y además gracias a las variables azarosas se han logrado modelos muy precisos y que demuestran como puede crecer complejidad y emerger la misma desde unas reglas simples con interacciones aleatorias.
La naturaleza vemos hasta ahora que posee reglas objetivas que sin importar las creencias todos podemos percibir, esto nos ha dado hasta ahora criterios limitados pero utiles para modelar muchos comportamientos de la misma. Dios u otros eventos sobrenaturales pueden ingresar a los modelos cientificos si logran transmitir la objetividad adecuada para describir los modelos, pero en la ciencia se trabaja poco a poco con lo que se conoce y se puede modelar.
Las especulaciones teoricas cientificas del origen de la vida, trabajan bajo este punto de vista, pero ninguno de los modelos propuestos demuestra una verdadera correspondencia con las evidencias aun cuando se especulen con lo poco que conocemos, pueden ser algo razonables pero aun nos faltan hechos como analizar otras atmosferas o crear vida en laboratorio para un paradigma mas adecuado del modelo. En mi experiencia aun asi considero razonable como dije antes pensar que este fenomeno tan complejo como la vida se puede dar con emergencia, al comparar la emergencia de complejidad modelada de otros sistemas analizados. De la misma forma que con las reglas que hemos visto en la naturaleza pueda darse tal evento, no descarto a Dios o otras explicaciones pero es adecuado modelar poco a poco con lo poco que se conoce usando objetividad.[/QUOTE
Gracias por sus valiosos aportes
En estos modelos, Ud. define la emergencia dada la estabilización de las frecuencias?
O tal vez mas abierta la pregunta-------Cómo se termina definiendo la observación de emergencia.
Como se dará cuenta, yo no descarto la combinación azarosa, sin embargo la improbable en términos determinísticos.
A mi criterio hablar de que "en efecto se dió" es tan "valido" como que "la formó una inteligencia creadora".
Estas abstracciones no corresponden al plano de la epistemología al punto del surgimiento del cobarde Principio antrópico para la evasión de la responsabilidad de la carga de la prueba.
Extrapolar la probabilidad de ocurrencia del mismo tipo de emergencia para generar el mismo tipo de evento pues sabemos , siempre desde un aspecto determinístico, lo que implica en termino de reducción de tal probabilidad.